XC7V585T-1FF1157I

发布时间:2020/11/27

XC7V585T-1FF1157I_XC7VH580T-2FLG1931C导读

这是一颗“Chip Maker's Chip”(芯片厂商的芯片),主要面向较顶级ASIC、SoC芯片的仿真和原型设计,以及测试、测量、计算、网络、航空、国防等应用领域。

相比之下,AMD 64核心的二代霄龙为320亿个晶体管,NVIDIA GV100核心则是211亿个晶体管。

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VivadoHLS视频处理函数库使用hls::Mat<>数据类型,这种类型用于模型化视频像素流处理,实质等同于hls::steam<>流的类型,而不是OpenCV中在外部memory中存储的matrix矩阵类型。因此,在用VivadoHLS实现OpenCV的设计中,需要将输入和输出HLS可综合的视频设计接口,修改为Video stream接口,也就是采用HLS提供的video接口可综合函数,实现AXI4 video stream到VivadoHLS中hls::Mat<>类型的转换。

即使在赛灵思、intel等芯片巨头的cpu等芯片设计中,他们也会先在fpga上进行模拟,然后进行芯片的流式处理,更不用说近年来许多ai算法公司推出的ai专用芯片了。销售收入8.5亿美元,比上年同期增长24%;净利润2.41亿美元,比去年同期增长27%。一方面,芯片制造商需要依靠fpga进行仿真和原型设计;另一方面,cpu、gpu、fpga和asic(专用集成电路)在人工智能市场上的竞争日益激烈。2013年,全球fpga市场规模为45.63亿美元,到2018年,这一数字将增长到63.35亿美元。随着5G和人工智能的发展,预计到2025年,FPGAs的规模将达到125.21亿美元左右。在全球的fpga市场上,赛灵思和altera两大厂商的市场份额约为90%。